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本帖最后由 cao_zhe 于 2018-3-28 02:47 编辑
这是一封招聘书,也是一条寻人启事。 是的,我们正在全球通缉、想方设法地找到你们! 所以,冰鉴科技的新成员,会是你吗?
模型总监
-工作职责:
1、根据客户需求和数据情况设计大数据风控解决方案,选择合适的模型和建模方法实现目标; 2、理解业务方向和战略,发掘客户需求,设计基于数据和模型的数据产品; 3、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法,建立高质量的风险评估模型,并不断完善和优化模型; 4、优化贷后监控、模型优化等客户服务流程,提高客户满意度; 5、管理数据模型团队,合理沟通和分配任务,实现团队的高效协作; -职位要求: 1、3年以上工作经验,有美国金融机构风控建模经验者优先; 2、统计学、数学、计算机或电子工程等方向相关专业博士学历,有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识,有留美教育背景优先; 3、精通数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(R/Python),深入了解常用机器学习算法原理(Xgboost、随机森林、神经网络、SVM、逻辑回归等)和并具有实操经验。 4、了解模型和常见数据在国内不同贷款场景中的应用效果,能根据业务需要开发和优化模型; 5、有团队管理经验,富有领导力,工作有主动性,沟通能力强,能带领团队实现目标。
研究科学家
-工作职责: 1、 对知识图谱、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域最新算法与架构进行研究,并应用到公司产品和业务 2、 参与学术交流,把握最前沿的数据产品和模型开发方向 3、 协助开发和优化模型,对公司的业务和决策做出支持 4、为团队提供算法和技术方向上的指导 5、撰写Paper及相关文章、专刊等 -职位要求: 1、国内外知名高校博士学历,统计学、数学、计算机相关专业,有留美教育背景优先,有工作经验优先 2、扎实的数理统计基础,理解并熟练运用知识图谱、或深度学习、或自然语言处理等常用算法/工具 3、学习能力强,善于团队协作和沟通交流
数据科学家
-工作职责: 1、深入挖掘和分析海量数据; 2、建立和测试大数据风控模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 3、研究机器学习算法在不同风控场景下的应用,开发具有原创性的算法。 4、配合项目计划,负责驻场建模项目,完成客户需求的任务; 5、完成领导交代的其它事宜。 -职位要求: 1、计算机、数学、统计或其他理工科相关专业研究生以上学历,特别优秀者可以放宽要求; 2、0-2年工作经验,欢迎有潜力有动力的应届毕业生; 3、熟练使用R、Python等数据处理工具,有软件工程、运筹优化相关经验者优先; 4、掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理,并能熟练应用; 5、了解MapReduce分布式计算,有Spark、Hadoop等平台上的大数据处理经验者优先; 6、能无障碍阅读英文专业文献,有相关领域领域论文发表者优先; 7、有Github、Kaggle账号或个人网站者优先; 8、优秀的数据敏感能力,敏锐而富有耐心; 9、善于学习,对新技术有浓厚兴趣
商业分析师
-职责描述: 1、处理大型、复杂性的数据,建立风险分析框架以及得到分析结果。根据分析结果预测金融行为和推荐商业决策; 2、向公司管理层汇报分析结果,提供决策支持; 3、与数据及建模人员密切沟通,与产品经理密切沟通,保证分析结果的准确有效性及可实现性; 4、适当参与跟客户的沟通,提供风险管理的专业意见; -职位要求: 1、统计,数学,金融,经济学等相关专业本科或以上学历; 2、对金融领域的应用有兴趣; 3、对处理大量数据有兴趣,喜欢探索钻研,有独立思考的能力; 4、熟练掌握以下三种语言工具的一种或多种(R, SAS & Matlab, SQL)者优先 5、能够快速学习新方法, 自我激励型,注重细节和结果; 6、能够和其他同事以及上级有效沟通, 注重团队合作
管培生 -工作职责: 1、通过轮岗的管理培训形式,了解公司组织结构,熟悉业务流程及公司运作体系。 2、根据岗位需要,快速学习相关知识技能,推进工作; 3、轮岗期间参加相应的培训活动,定期接受考核; 4、了解并熟悉互联网金融科技领域的前沿信息、行业动向,形成报告并定期更新; 5、积极完成领导安排的其他工作。 -职位要求: 1、金融、管理、统计或相关专业,研究生以上学历; 2、0-2年工作经验,欢迎有潜力、有动力的应届毕业生; 3、对金融行业有浓厚兴趣,能够有效获取信息,对各类问题准确分析,并及时有效的给出解决方法和思路; 4、有良好的沟通能力,思维敏捷,条理清晰,洞察力敏锐,有创新意识; 5、责任心强,执行力强
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